Nadine Dersch erforscht Simulationstechniken für memristive Bauelemente, die in energieeffizienten künstlichen neuronalen Netzen eingesetzt werden können. Durch ihre Forschung könnten energieintensive KI-Systeme in Rechenzentren durch effizientere Alternativen ersetzt werden, was zu einer Reduzierung des Energieverbrauchs führen würde.
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Innovative Methode zur Abschätzung von tieffrequentem Schall entwickelt
Lukas Roskosch setzt seine Forschung auf die Ausbreitung von tieffrequentem Schall, der bei Veranstaltungen und Baustellen entsteht. Mit seinem entwickelten Modell ist es möglich, die Schalleinwirkung im Innenraum eines Wohngebäudes genau abzuschätzen, ohne dass vor Ort Messungen durchgeführt werden müssen. Dabei werden Baunormen und die Geländetopografie berücksichtigt. Dieses Modell könnte Veranstaltern und Behörden dabei helfen, den Lärmpegel besser zu kontrollieren und mögliche Konflikte zu vermeiden.
Simulationstechniken für memristive Bauelemente: Energiesparen in KI-Anwendungen
Die Forschung von Nadine Dersch konzentriert sich auf die Entwicklung von Simulationstechniken für memristive Bauelemente, die potenziell in energieeffizienten künstlichen neuronalen Netzen eingesetzt werden können. Diese Bauelemente haben die einzigartige Eigenschaft, ihren elektrischen Widerstand zu verändern, was zu erheblichen Energieeinsparungen bei KI-Anwendungen führen könnte. Durch ihre Arbeit trägt Nadine Dersch dazu bei, energieintensive KI-Systeme in Rechenzentren durch effizientere und nachhaltigere Alternativen zu ersetzen.
Effiziente Datenübertragung dank reversibler und irreversibler Programmiersprache
In seiner Forschungsarbeit entwickelt Lukas Gail eine neuartige Programmiersprache, die sowohl reversibel als auch irreversibel sein kann. Dies ist von großer Bedeutung, da bisher bei der Datenübertragung ein doppelter Aufwand betrieben werden musste, um das Packen und Entpacken der Daten separat zu programmieren. Durch die hybride Programmiersprache können Entwickler nun eine Operation implementieren und automatisch die entsprechende Gegenrichtung erhalten. Dies führt zu einer effizienteren Datenübertragung und reduziert den Programmieraufwand erheblich.
Innovative App optimiert Verkehrsfluss während Baustellen in Wetzlar
Im Rahmen ihrer Forschungsarbeit zum Verkehrsfluss während einer Großbaustelle in Wetzlar entwickelt Alisa Lorenz eine innovative Applikation. Diese Applikation informiert die Nutzer tagesaktuell über Baustellen und zeigt ihnen den besten Weg basierend auf ihren individuellen Bedürfnissen. Durch die aktive Einbindung der Bürgerinnen und Bürger konnte Lorenz 404 Kriterien sammeln, um eine benutzerfreundliche und auf die Bedürfnisse angepasste Software zu entwickeln. Die Applikation hat das Potenzial, den Verkehrsfluss in der Stadt zu verbessern und den Bürgern dabei zu helfen, effizientere Routen zu wählen.
Bedeutende Fortschritte durch Forschung an der THM ermöglicht
Die Forschungsarbeiten der Doktoranden an der Technischen Hochschule Mittelhessen zielen darauf ab, den Lärmpegel bei Veranstaltungen und Baustellen zu kontrollieren, energieeffiziente künstliche neuronale Netze zu entwickeln und den Verkehrsfluss während Baustellen zu optimieren. Durch den Einsatz von Modellen, Simulationstechniken und innovativen Programmiersprachen können diese Projekte zu bedeutenden Fortschritten in den jeweiligen Bereichen führen. Die Technische Hochschule Mittelhessen ermöglicht es den Doktoranden, innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln und trägt so zur gesellschaftlichen Entwicklung bei.
